PYTHON - Programmation Objet Mixte : présentiel / à distance

• Maîtriser les outils de développement associés à Python
• Connaître la syntaxe du langage
• Acquérir les principes de la programmation orientée objet
• Utiliser les fonctionnalités des modules Python et appliquer les bonnes pratiques
• Concevoir des interfaces graphiques
• Découvrir les outils de test et d'évaluation pour un programme Python

• Ingénieurs et développeurs

• Niveau : Avoir des connaissances de base en programmation (souhaitable en langage objet).
  Techniques (formations en classe virtuelle) : Vous devez disposer d'un ordinateur connecté à internet, d'un micro et d'une caméra

UTILISER LES OUTILS DE DÉVELOPPEMENT ASSOCIÉS À PYTHON

• Introduction à Python
• Historique du langage
• Comparaison avec d'autres langages
• Interpréteur Python
• Environnements de développement : IDE, Notebook

MAÎTRISER LA SYNTAXE DE PYTHON (1/2)

• Syntaxe du langage
• Variables et nombres
• Opérateurs numériques, de comparaison et logiques
• Chaînes de caractères et opérateurs spécifiques
• Conditions et boucles

MAÎTRISER LA SYNTAXE DE PYTHON (2/2)

• Conteneurs de base
• Tuples, listes, ensembles, dictionnaires
• Opérateurs et méthodes de manipulation des conteneurs
• Itérations sur un conteneur

UTILISER LES FONCTIONNALITÉS DES MODULES ET LES BONNES PRATIQUES (1/3)

• Fonctions intégrées
• Modules et packages
• Fonctions des modules Python
• Importation de code Python
• Écrire une fonction, module, package
• Documentation

MAÎTRISER LA PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET (1/2)

• Objets et classes
• Constructeurs, attributs et méthodes
• Propriétés
• Surcharge des méthodes intégrées et opérateurs

MAÎTRISER LA PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET (2/2)

• Héritage
• Liaison tardive
• Méthodes de classe et statiques
• Gestion des exceptions

CRÉER DES INTERFACES GRAPHIQUES

• Interfaces avec TKINTER
• Composants graphiques
• Gestion des événements

UTILISER LES FONCTIONNALITÉS DES MODULES ET BONNES PRATIQUES (2/3)

• Spécification DB-API
• Connexion et manipulation de bases de données
• Requêtes paramétrées
• ORM avec SQLAlchemy

UTILISER LES FONCTIONNALITÉS DES MODULES ET BONNES PRATIQUES (3/3)

• Variables d'environnement
• Arguments en ligne de commande
• Système de fichiers
• Lecture et écriture de fichiers
• Expressions régulières

OUTILS DE TEST ET D'ÉVALUATION D'UN PROGRAMME PYTHON

• Linter
• Tests unitaires
• Environnements virtuels

Modalité : Formation en présentiel ou à distance (classe virtuelle) - Inter/Intra - Groupes de 4 à 12 participants
Méthodes : Présentation des concepts, discussions techniques, démonstrations, exercices et travaux pratiques

Matériel fourni :

• En présentiel : Un poste informatique par participant, connecté à Internet, à une imprimante en réseau et au réseau local. Les salles sont équipées d'un tableau interactif ou vidéoprojecteur ainsi que d'un paperboard.
• À distance : Aelion met à disposition un PC configuré avec tous les outils et logiciels nécessaires, accessible via un outil de prise en main à distance. Les sessions se déroulent via un outil de classe virtuelle (Meet).

Supports de formation : En fin de formation, chaque participant recevra un support comprenant une plateforme collaborative avec le code source des exercices, une webographie et des mémos.

• Exercices concrets
• Cas pratiques
• Quiz d'évaluation des connaissances

• Positionnement en amont de la formation :
• Un quiz de consolidation des pré-requis sera administré en amont de la formation
• Suivi « pendant » :
• Feuilles de présence
• Exercices pratiques
• Évaluation « fin de formation »
• Évaluation des acquis en fin de formation
• Formulaires d'évaluation de la formation
• Évaluation à froid :
• Suivi post-formation : Questionnaire de satisfaction à j+60

• Comprendre l'apport du Machine Learning et ses limites
• Maîtriser les principaux algorithmes
• Savoir créer et optimiser un modèle prédictif en python
• Mesurer la qualité des modèles et les performances attendues en production
• Connaître le workflow global du projet
• Savoir mettre en oeuvre les bonnes pratiques pour éviter les écueils de ce type de projet
• Pouvoir déployer un modèle, le superviser et le mettre à jour en production
• Comprendre comment appliquer le Machine Learning sur des données structurées, sur du texte, et sur des séries temporelles

Délais d'accès à la formation

Le délai d'accès à la formation est variable en fonction du dispositif de financement utilisé, du planning des formateurs et des contraintes du client. Pour les formations inter-entreprises, vous pouvez consulter notre calendrier en ligne ou prendre contact avec nous. Nous traitons vos demandes sous 48 heures

Accessibilité

Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous en informer afin de vous accompagner, vous orienter, et étudier les compensations nécessaires pour répondre au mieux à votre demande de formation. Certaines formations peuvent nécessiter une adaptation pour les personnes en fonction de leur handicap. Nous restons disponibles pour échanger ensemble et nous pourrons vous orienter vers un de nos partenaires : Agefiph, Cap Emploi

Contactez-nous pour échanger sur vos besoins !

✉️ formation@napsia.com

📞 05 62 84 10 13